2026年9月2日、Google DeepMindよりGemini 3シリーズの最新モデル「Gemini 3.8 Flash」が電撃リリースされました。前世代であるGemini 3.7 Flashの登場からわずか3週間という異例のアップデートです。特に開発者やAI実務者の間で大きな注目を集めているのが…

AIモデルの評価といえばChatbot Arenaのような「純粋な知能・ベンチマークスコア」が注目されがちですが、実際の実務現場では「処理速度（Tokens/s）」「費用（Cost）」「品質（Quality）」のバランスが成否を分けます。独立系ベンチマークであるArtificial …

毎年恒例の内科セルフトレーニング問題。今年は「全部AIに任せてしまおう」と思い立ち、Claude CodeとCodexに丸投げしようとしたところ、どちらにもきっぱり断られました。返ってきたのは「学会が自己学習を求めており、解答・解説の提供はできません」とい…

2026年6月、Google CloudがOKF（Open Knowledge Format／オープン・ナレッジ・フォーマット）という新しい規格を公開しました。実体は「YAMLフロントマター付きのMarkdownファイルを並べたディレクトリ」という、拍子抜けするほど単純なものです。目的は検索…

2026年7月18日、YouTubeチャンネルの登録者数が1,000人に到達しました。「収益化ライン」としてよく知られる数字です。この記事では、YouTubeが公式に定める収益化条件を確認したうえで、「1,000人の壁」が実際どれくらいの高さなのかを出所をたどれた統計だ…

てんかん治療には、結果が読めない2つの分岐点があります。「最初に出す薬が効くか」と、薬剤抵抗性になったとき「手術で発作が止まるか」。どちらも、いまは「やってみないと分からない」のが実情です。この2つを、AI（人工知能）は事前に予測できるのでし…

「ChatGPTに症状を入れたら、てんかんを診断してくれるのでは？」——患者さんからも、医療者からも、そんな声を聞くようになりました。生成AI・大規模言語モデル（LLM）は、てんかん診療のどこで使えて、どこで危険なのでしょうか。本記事は、てんかん×AIシリ…

てんかん外科で「治せるのに、原因が見えない」——この壁の正体がMRI陰性てんかんです。発作の原因となる限局性皮質異形成（FCD）は微細で、熟練の放射線科医でも「異常なし」と読まれることが少なくありません。いま、この見えない病変をAI（人工知能）と画…

「発作を事前に知らせてくれる機械はないのか」——てんかんの当事者・家族・医療者なら誰もが抱く願いです。手首に着けるだけで発作を検知するウェアラブルが実用化し、数日先の発作リスクを予報する研究も進んでいます。本記事は、てんかん×AIシリーズ深掘り…

脳波（EEG）の自動判読は、てんかん診療におけるAI（人工知能）活用のなかで最も実臨床に近い領域です。市販ソフトのPersystは発作や棘波の候補を自動で拾い上げ、ルーチン脳波を専門家レベルで分類するSCORE-AIも登場しました。では、AIは本当に脳波判読で…

「てんかんの診療にAI（人工知能）はどこまで使えるのか」——脳波の自動判読、発作を事前に知らせるウェアラブル、ChatGPTのような生成AIによる診断支援まで、関連する話題は急速に増えています。しかし日本語の情報は領域ごとにバラバラで、「実際に臨床で動…

がんの告知、神経難病の進行、看取りの相談――「悪い知らせ」を患者さんやご家族にどう伝えるかは、医療者にとって日々の難所です。世界的に使われるSPIKESプロトコルという型はあるものの、目の前の症例に合わせて言葉を組み立て、お渡しする疾患説明書まで…

内科専門医制度 J-OSLER の29症例の病歴要約づくりは、診断や考察の中身もさることながら、体裁・個人情報（PII）・略語・薬剤名・文字数といった「形式の自己点検」が地味に手間です。そこで、ブラウザだけで病歴要約を機械チェックし、生成AIに内容レビュ…

2026年、医療AIは「実証」から「実用」のフェーズへ本格的に移行しました。米国では生成AIが診察の会話を聞き取って自動でカルテを書く「アンビエントAI」が普及し、画像診断AIは累計1,400件超が当局に承認されています[5]。日本でも、内視鏡AI、AIによるカ…

「医知創造ラボ」は、脳神経内科専門医指導医・総合内科専門医指導医・てんかん学会専門医指導医の資格を持つ医師が、AIを活用しながら日々の臨床と医学論文から得た知見を整理・発信している医学情報ブログです。本記事では、当ブログの監修体制・編集方針…

2025年3月にはてなブログでの発信を始めてから、1年余りが経ちました。あらためて記事数を数えてみると、ついに1000記事を突破していました。きっかけはChatGPTのディープリサーチへの衝撃。そこから現在は、Claude Codeで記事・YouTubeスライド・診断ツール…

コメント 2026年3月10日に厚労省から病院統計の2025年12月分の概算が出たとChatGPTから通知が来たので、ひとまず厚労省のページにアクセスして、Claude codeを用いて滋賀県のデータを取得しまとめてみました。 滋賀県 病院統計ダッシュボード 令和7（2025）…

目次 1年間の数字 きっかけ：ChatGPTディープリサーチとの出会い 発信の目的 ── AIの素晴らしさを広めたい 学びと発信の好循環 進化の過程 ── テキストから動画へ 複数のAIを使い分ける楽しさ これからの展望 2025年3月7日にこのブログを開設してから、ちょ…

コメント ひとつ前は最新のChatGPT5.4proにきいてみましたが、こちらは巷で話題のClaude code（最上位の4.6opus)を用いて作成しました。 最初はCoworkでやろうとしたのですが、エラーが多くてすすみませんでした。Windowsではエラーが多いみたいです。AIをガ…

コメント ChatGPT5.4が出ました！最高性能といわれるGPT4.5proを使って幸福とは何かという話題に関して、一般人にもわかりやすい記事を書くプロンプトを作らせて実行した結果です。 いつものとおり、インフォグラフィックはGemini、はてなブログ用への変換は…

コメント 自分はチャエンさんのX投稿を見てからは、Typelessをスパイウェア扱いまではしなくて良いと思いました。Aqua Voiceは年間契約済みですが、スマホではTypelessを使っていこうと思います。 Typelessは、音声をテキストに変換し文章を整えるAIキーボー…

本日10万アクセス達成しました！！ AI活用の軌跡と、なぜ今すぐ使うべきか 1. AIとの出会い：2年前から「課金して触る」 私は約2年前からAIを使い始めました 当初から無料ではなく課金して使っていました 理由はシンプルで 「どうせなら性能の良い状態で評価…

AIと出会った1年──学習の革命を、個人が体感する時代へ 新年あけましておめでとうございます。 2026年最初の投稿は、AIと歩んだ2025年を振り返りたいと思います。 目次 Deep Researchとの出会い──「次の段階」の始まり 「ブログを書く」という行為の根本的…

生成AIの爆発的普及に伴い、著作権法上の「開発・学習段階」と「生成・利用段階」の法的位置づけ、学習データの無断利用に対するクリエイターの権利保護、AI生成物の著作物性、ディープフェイクや誤情報に対する法的責任が国際的な大論点となっています。日…

脳神経内科や先端医学の領域では、国際学会発表や海外一流誌（NEJM、Lancet、Neurology等）に掲載された最新知見が日本語の教科書や国内ガイドラインに反映されるまでに数年のタイムラグが生じます。この「情報の遅れ（Information Lag）」をゼロにするため…

生成AIサービスやクラウド技術のグローバル展開に伴い、ユーザーの入力プロンプトや機密データが中国本土のサーバーを経由・保管される際の情報漏洩・法的統制リスクが国際的な焦点となっています。中国の国家情報法（第7条：いかなる組織及び公民も国家情報…

AI問診ツール 日本で使えるAI問診ツール最新比較（2025年12月時点） 目次 はじめに：いま「AI問診」を比較する意味 AI問診と「Web問診」の違い 比較表：日本で使える主要AI問診系ツール ユビーAI問診（Ubie） 今日の問診票（プレシジョン） HOPE 今日の問診…

大規模言語モデル（ChatGPT / Claude / Gemini）の目覚ましい進化により、日常業務や専門職実務におけるAI活用は「単なるチャットボット」から「高度な知的作業を支援する思考のパートナー」へと変貌を遂げました。医師・専門職における文献要約、プログラミ…

youtu.be PodCast ECT1025.mp3 - Google ドライブ 目次 1. 適応疾患（ECTが有効な主な疾患と状況） 2. 安全性（心血管イベント、認知機能、高齢者への安全性など） 3. 実施手順（準備、麻酔、刺激設定、頻度・期間など） 4. 副作用（記憶障害、頭痛、筋肉痛…

作者コメント ChatGPTのエージェントモードは、本来は、予約サイトに自身でログインして、そのあと、AIにお任せしてホテルをとる作業を代行するなどの機能と思われます。 しかし、内科のセルフトレーニング問題もログインして、解答を代行することが、なんと…